ドライバーの状態監視

ドライバー監視アルゴリズムは、運転プロセスの安全性を確保することを目的として、ドライバーの状態と行動を分析するために使用される技術です。このアルゴリズムには、次のような複数の関数が含まれています。

顔検出: この機能は、画像またはビデオ内のドライバーの顔を認識および検出するために使用されます。色、形、サイズなどの特徴を分析することで実現できます。

顔キーポイント検出：この機能は、目、口、鼻などのドライバーの顔のキーポイントを検出した後、識別するために使用されます。これらの重要なポイントは、ドライバーの状態と行動をさらに分析するために使用できます。

頭部姿勢推定：正面を向いているか、横を向いているかなど、顔の重要ポイントの位置に基づいてドライバーの頭部姿勢を推定する機能で、ドライバーの注意力や注意力の評価に役立ちます。

ライブ検出: この機能は、検出された顔が画像またはビデオ内の他のオブジェクトではなく、実際の顔であることを確認するために使用されます。これは通常、顔の特徴と動的情報を分析することによって実現されます。

顔特徴抽出：検出した顔から年齢、性別、表情などの特徴を抽出する機能です。これらの特徴を利用してドライバーの特徴を分類・分析することができます。

シートベルト検知：ドライバーがシートベルトを正しく着用しているかどうかを検知する機能です。これを実現するために、シートベルトの画像やビデオに含まれる色、形状、質感などの情報を分析できます。

手ブレ検出：画像や動画からドライバーの目のブレ具合を検出し、疲労運転状態かどうかを判断する機能です。

サングラス検出のブロック: この機能は、顔認識アルゴリズムのパフォーマンスに影響を与える可能性がある、赤外線と紫外線をブロックするサングラスをドライバーが着用しているかどうかを検出するために使用されます。