ビデオ画像の減感アルゴリズム

ビデオ画像の減感アルゴリズムは、規格「T/CAAMTB 77-2022 Automotive Transmission Video and Image Desensitization Technical Requirements and Methods」に基づいた技術で、車外に送信されるビデオや画像の顔およびナンバー プレート データの減感を実現します。車両。

このアルゴリズムには通常、次の手順が含まれます。

顔検出: まず、アルゴリズムは入力ビデオまたは画像に対して顔検出を実行する必要があります。これには通常、ハール カスケードやディープ ニューラル ネットワークなどの画像処理および機械学習技術を使用して、画像内の顔領域を検出します。

フェイスマスク: 顔を検出すると、アルゴリズムによって顔の形とサイズに一致するマスクが生成されます。このマスクはバイナリにすることができ、顔の領域を背景から分離します。

特徴の置換: マスクが生成された後、アルゴリズムは 1 つ以上の方法を使用して顔の特徴を置換またはマスクします。これには、ランダム ノイズ、ぼかし、またはその他の方法を使用して顔の部分を修正し、減感を実現することが含まれる場合があります。

ナンバー プレートの検出と感度解除: ナンバー プレートの感度解除プロセスでは、アルゴリズムは最初にナンバー プレートの位置を検出します。これは、エッジ検出や文字セグメンテーションなどの画像処理技術によって実現できます。次に、ナンバープレートの文字をぼかしたりマスクしたりして、減感効果を実現します。

出力処理: 最後に、感度を下げたビデオまたは画像を車外に送信するために出力できます。

このアルゴリズムは通常、トレーニングとテストのために大量のトレーニング データとコンピューティング リソースを必要とします。同時に、減感作効果の有効性と安全性を確保するために、十分な安全性と性能試験を実施する必要があります。