マシンビジョンアルゴリズムは、人骨のキーポイント検出、ハンドルから手を離す、道路ゴミの検出、混合タンクのステアリング認識、FCT装置の最終検査、流出および滴下の認識、貨物の種類の認識などを含むがこれらに限定されない多くの分野に適用できます。チップ番号と QR コードの認識、交通標識の認識、路側帯の検出、洗車の検出、ナンバー プレートの検出と認識。以下に、これらのアプリケーションの基本原理と実装方法について簡単に説明します。
人骨のキーポイント検出：このアプリケーションは主にディープラーニングとコンピュータービジョンテクノロジーを利用して人間の画像やビデオを分析し、頭、首、肩、肘、手首、腰、膝、足首などの人骨のキーポイントを自動的に検出して認識します。姿勢推定、行動分析などのその他の部分。
ハンドルから手を離す: このアプリケーションは、ドライバーがステアリングから手を離している状態をカメラを通じてリアルタイムで監視し、ドライバーが車両を正しく制御しているかどうかを判断します。これには通常、手の検出と認識の両方を達成するために、背景の減算、物体検出などの画像処理およびコンピューター ビジョン技術の使用が必要です。
道路ゴミ検出: このアプリケーションは主にマシンビジョン技術を使用して道路画像やビデオを分析し、道路維持管理のためにビニール袋や紙などの道路ゴミを自動的に検出および識別します。
混合タンク回転認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータビジョン技術により混合タンクの回転方向を自動的に認識し、混合プロセスの自動制御を実現します。
FCT 機器の最終検査: このアプリケーションでは通常、マシン ビジョン テクノロジを使用して製品を検査し、製品の品質を保証します。
こぼれと滴りの識別: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン テクノロジを使用して、生産プロセスの自動制御を実現するために、アイテム内のこぼれと滴りの現象を自動的に検出および認識します。
貨物種類認識：このアプリケーションは主にマシンビジョン技術を使用して貨物の画像またはビデオを分析し、貨物の種類を自動的に検出および識別し、物流管理および輸送に使用されます。
チップ番号と QR コードの認識: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン技術によってチップ番号と QR コードを自動的に認識し、製品のトレーサビリティと管理を実現します。
交通標識認識: このアプリケーションは主にマシン ビジョン テクノロジーを使用して、車両ナビゲーションや自動運転のために、制限速度標識、駐車禁止標識などの道路交通標識を自動的に検出および認識します。
道路端検出: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して、自動運転や車両ナビゲーションに使用される道路端または端の位置を自動的に検出します。
車両のフラッシング検出: このアプリケーションは主にマシン ビジョン テクノロジーを利用して、車両のフラッシング プロセスを自動的に検出し、フラッシング プロセスの品質を保証します。
ナンバープレートの検出と認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータービジョンテクノロジーを使用して、ナンバープレート番号を自動的に検出および認識し、車両管理や交通監視などの機能を実現します。
黒煙車両認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータビジョン技術を使用して、車両後部から排出される煙を自動的に検出し、車両が黒煙車両であるかどうかを判断し、環境監視および管理に使用されます。
これらのアプリケーションでは、画像処理、コンピューター ビジョン、機械学習などの技術を使用した、画像またはビデオの処理と分析が必要です。これらの技術を応用することで、生産効率や製品の品質、交通安全などを大幅に向上させることができます。
マシンビジョンアルゴリズムは、人骨のキーポイント検出、ハンドルから手を離す、道路ゴミの検出、混合タンクのステアリング認識、FCT装置の最終検査、流出および滴下の認識、貨物の種類の認識などを含むがこれらに限定されない多くの分野に適用できます。チップ番号と QR コードの認識、交通標識の認識、路側帯の検出、洗車の検出、ナンバー プレートの検出と認識。以下に、これらのアプリケーションの基本原理と実装方法について簡単に説明します。
人骨のキーポイント検出：このアプリケーションは主にディープラーニングとコンピュータービジョンテクノロジーを利用して人間の画像やビデオを分析し、頭、首、肩、肘、手首、腰、膝、足首などの人骨のキーポイントを自動的に検出して認識します。姿勢推定、行動分析などのその他の部分。
ハンドルから手を離す: このアプリケーションは、ドライバーがステアリングから手を離している状態をカメラを通じてリアルタイムで監視し、ドライバーが車両を正しく制御しているかどうかを判断します。これには通常、手の検出と認識の両方を達成するために、背景の減算、物体検出などの画像処理およびコンピューター ビジョン技術の使用が必要です。
道路ゴミ検出: このアプリケーションは主にマシンビジョン技術を使用して道路画像やビデオを分析し、道路維持管理のためにビニール袋や紙などの道路ゴミを自動的に検出および識別します。
混合タンク回転認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータビジョン技術により混合タンクの回転方向を自動的に認識し、混合プロセスの自動制御を実現します。
FCT 機器の最終検査: このアプリケーションでは通常、マシン ビジョン テクノロジを使用して製品を検査し、製品の品質を保証します。
こぼれと滴りの識別: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン テクノロジを使用して、生産プロセスの自動制御を実現するために、アイテム内のこぼれと滴りの現象を自動的に検出および認識します。
貨物種類認識：このアプリケーションは主にマシンビジョン技術を使用して貨物の画像またはビデオを分析し、貨物の種類を自動的に検出および識別し、物流管理および輸送に使用されます。
チップ番号と QR コードの認識: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン技術によってチップ番号と QR コードを自動的に認識し、製品のトレーサビリティと管理を実現します。
交通標識認識: このアプリケーションは主にマシン ビジョン テクノロジーを使用して、車両ナビゲーションや自動運転のために、制限速度標識、駐車禁止標識などの道路交通標識を自動的に検出および認識します。
道路端検出: このアプリケーションは、画像処理とコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して、自動運転や車両ナビゲーションに使用される道路端または端の位置を自動的に検出します。
車両のフラッシング検出: このアプリケーションは主にマシン ビジョン テクノロジーを利用して、車両のフラッシング プロセスを自動的に検出し、フラッシング プロセスの品質を保証します。
ナンバープレートの検出と認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータービジョンテクノロジーを使用して、ナンバープレート番号を自動的に検出および認識し、車両管理や交通監視などの機能を実現します。
黒煙車両認識：このアプリケーションは、画像処理とコンピュータビジョン技術を使用して、車両後部から排出される煙を自動的に検出し、車両が黒煙車両であるかどうかを判断し、環境監視および管理に使用されます。
これらのアプリケーションでは、画像処理、コンピューター ビジョン、機械学習などの技術を使用した、画像またはビデオの処理と分析が必要です。これらの技術を応用することで、生産効率や製品の品質、交通安全などを大幅に向上させることができます。
