360 度パノラマ ビュー アルゴリズムとは、複数の画像をキャプチャし、それらをつなぎ合わせて完全な 360 度パノラマ画像を生成するプロセスを指します。このアルゴリズムには通常、画像スティッチング、画像レジストレーション、幾何学補正、カラー バランスなどの一連の技術が含まれます。実装に関しては、通常、画像処理やスティッチングに OpenCV などの画像処理ライブラリを使用するなど、コンピューター ビジョンと画像処理技術が使用されます。
自動輝度均一化とは、画像またはビデオを処理するときに、さまざまな領域またはチャネルの明るさを自動的に調整し、明るすぎるまたは暗すぎる状況を回避しながら、画像またはビデオ全体の明るさの分布をより均一にすることを指します。この技術には通常、画像やビデオの色空間変換や輝度空間調整などの一連の操作が含まれます。実装面では、画像やビデオの輝度分布を計算し、異なる領域の輝度を自動的に調整することで実現できます。
ワンクリック自動キャリブレーションとは、カメラやセンサーを使用する際、ワンクリック操作でカメラやセンサーのキャリブレーションが自動的に完了することを指します。このテクノロジーには通常、カメラまたはセンサーが対象物体を正確に捕捉できるようにするために、カメラまたはセンサーの内部および外部パラメーターを校正することが含まれます。実装に関しては、カメラやセンサーのキャリブレーションに OpenCV などのビジュアル ライブラリを使用するなど、コンピューター ビジョン技術が通常使用されます。
アダプティブ 3D モデルとは、実際の状況に基づいてさまざまなシーンに適応する 3D モデルを自動的に生成する機能を指します。この技術には通常、3D モデルのモデリング、テクスチャ マッピング、照明処理などの一連の操作が含まれます。実装に関しては、シーンをスキャンして 3D 再構成アルゴリズムを使用することによって、またはインテリジェント アルゴリズムを使用してシーン内のオブジェクトを自動的に認識し、対応する 3D モデルを生成することによって 3D モデルを生成できます。
死角歩行者検知・距離測定とは、車両利用時に死角にある歩行者を検知し、車両との距離を測定し、衝突事故を回避することを指します。このテクノロジーには通常、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して画像やビデオ内の人間の特徴を検出し、距離を計算するなど、画像やビデオの処理と分析が含まれます。実装面では、レーダー、LiDAR、超音波などのセンサーを利用して、死角の歩行者検知や距離計測を実現できます。
マルチチャネル スプライシング (3/4/6 チャネル) のサポートとは、複数の画像またはビデオ チャネルを完全な画像またはビデオ出力に結合することを指します。このテクノロジーには通常、複数の画像またはビデオ チャネルの処理とスティッチングが含まれます。たとえば、画像スティッチング アルゴリズムを使用して複数の画像チャネルを完全なパノラマ画像に結合したり、ビデオ スティッチング アルゴリズムを使用して複数のビデオ チャネルを完全なパノラマ ビデオに結合したりします。実装に関しては、コンピュータ ビジョンと画像処理技術を使用することで、マルチチャネル スプライシングを実現できます。
360 度パノラマ ビュー アルゴリズムとは、複数の画像をキャプチャし、それらをつなぎ合わせて完全な 360 度パノラマ画像を生成するプロセスを指します。このアルゴリズムには通常、画像スティッチング、画像レジストレーション、幾何学補正、カラー バランスなどの一連の技術が含まれます。実装に関しては、通常、画像処理やスティッチングに OpenCV などの画像処理ライブラリを使用するなど、コンピューター ビジョンと画像処理技術が使用されます。
自動輝度均一化とは、画像またはビデオを処理するときに、さまざまな領域またはチャネルの明るさを自動的に調整し、明るすぎるまたは暗すぎる状況を回避しながら、画像またはビデオ全体の明るさの分布をより均一にすることを指します。この技術には通常、画像やビデオの色空間変換や輝度空間調整などの一連の操作が含まれます。実装面では、画像やビデオの輝度分布を計算し、異なる領域の輝度を自動的に調整することで実現できます。
ワンクリック自動キャリブレーションとは、カメラやセンサーを使用する際、ワンクリック操作でカメラやセンサーのキャリブレーションが自動的に完了することを指します。このテクノロジーには通常、カメラまたはセンサーが対象物体を正確に捕捉できるようにするために、カメラまたはセンサーの内部および外部パラメーターを校正することが含まれます。実装に関しては、カメラやセンサーのキャリブレーションに OpenCV などのビジュアル ライブラリを使用するなど、コンピューター ビジョン技術が通常使用されます。
アダプティブ 3D モデルとは、実際の状況に基づいてさまざまなシーンに適応する 3D モデルを自動的に生成する機能を指します。この技術には通常、3D モデルのモデリング、テクスチャ マッピング、照明処理などの一連の操作が含まれます。実装に関しては、シーンをスキャンして 3D 再構成アルゴリズムを使用することによって、またはインテリジェント アルゴリズムを使用してシーン内のオブジェクトを自動的に認識し、対応する 3D モデルを生成することによって 3D モデルを生成できます。
死角歩行者検知・距離測定とは、車両利用時に死角にある歩行者を検知し、車両との距離を測定し、衝突事故を回避することを指します。このテクノロジーには通常、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して画像やビデオ内の人間の特徴を検出し、距離を計算するなど、画像やビデオの処理と分析が含まれます。実装面では、レーダー、LiDAR、超音波などのセンサーを利用して、死角の歩行者検知や距離計測を実現できます。
マルチチャネル スプライシング (3/4/6 チャネル) のサポートとは、複数の画像またはビデオ チャネルを完全な画像またはビデオ出力に結合することを指します。このテクノロジーには通常、複数の画像またはビデオ チャネルの処理とスティッチングが含まれます。たとえば、画像スティッチング アルゴリズムを使用して複数の画像チャネルを完全なパノラマ画像に結合したり、ビデオ スティッチング アルゴリズムを使用して複数のビデオ チャネルを完全なパノラマ ビデオに結合したりします。実装に関しては、コンピュータ ビジョンと画像処理技術を使用することで、マルチチャネル スプライシングを実現できます。
